回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
...測領域的深度學習方法主要分為兩類:two stage的目標檢測算法;one stage的目標檢測算法。前者是先由算法生成一系列作為樣本的候選框,再通過卷積神經網絡進行樣本分類;后者則不用產生候選框,直接將目標邊框定位的問題轉...
...實時決策。圖1 計算機視覺任務(來源: cs231n)在介紹Yolo算法之前,首先先介紹一下滑動窗口技術,這對我們理解Yolo算法是有幫助的。采用滑動窗口的目標檢測算法思路非常簡單,它將檢測問題轉化為了圖像分類問題。其基本原...
...文 CRYLOGGER: Detecting Crypto Misuses Dynamically 。 針對密碼算法的 API 誤用,本文算是對上一篇 CryptoGuard 的改進版,實現了一個開源的動態和靜態結合的自動檢測工具。該論文發布于 2020 年的 S&P ,點擊即可免費獲取該工具,基準...
...早的能夠在移動端ARM芯片實時運行的兩階段通用目標檢測算法ThunderNet(寓意像Thunder雷一樣快^_^),并稱該算法后續將開源!以下是作者信息:論文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.11752v1.pdf一作為來自國防科大的Zheng Qin和曠視的Zeming L...
...像頭,采集的??照。?雙?活體,實際上也對應了兩種算法,單?活體檢測和近紅外活體檢測 ? 可?光活體檢測的原理,是利?圖?中?像的破綻(摩爾紋、成像畸形等)來判斷?標對象是否為活體,可有效防?屏幕?次翻...
本文由極市博客原創,作者陳泰紅。 1.目標檢測算法概述 CornerNet(https://arxiv.org/abs/1808.01244)是密歇根大學Hei Law等人在發表ECCV2018的一篇論文,主要實現目標檢測。在開始介紹CornerNet論文之前,先復習一下目標檢測領域的主...
...標檢測里的佼佼者,值得我們去深挖,去學習!目標檢測算法概述CornerNet可以說是今年ECCV一大亮點,其主要是由密歇根大學Hei Law等人創作,并在ECCV2018上發表,主要實現了更加精準的目標檢測算法。但是,今天在開始介紹接下...
...統會試圖從這些照片和視頻中得到更多信息。比如,這些算法會提取關于你是誰、你的位置以及你認識的其他人的數據,并且,這些算法在不斷改進。現在,人臉識別的克星——反人臉識別問世了。多倫多大學Parham Aarabi教...
...的感想——能學以致用是一件很快樂的事情。 深度優先算法(簡稱DFS),在大學的數據結構課本中有這一個章節,依稀記得另外一個叫廣度優先算法(簡稱BFS),在當時的我看來,它們都還只是理論。萬萬沒想到的是,在畢業...
...合,則未發生碰撞,反之則發生碰撞。 圖形示例: 簡單算法實現(非碰撞情況,else 分支就是碰撞情況): if( domA.left > domB.right || domA.top > domB.bottom || domA.right < domB.left || domA.bottom < domB.top ) { ...
...合,則未發生碰撞,反之則發生碰撞。 圖形示例: 簡單算法實現(非碰撞情況,else 分支就是碰撞情況): if( domA.left > domB.right || domA.top > domB.bottom || domA.right < domB.left || domA.bottom < domB.top ) { ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...